Universidad de La Rioja

La rápida evolución de la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en la que profesionales y organizaciones desarrollan sus tareas diarias. Herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini permiten automatizar procesos, optimizar la gestión de la información y mejorar significativamente la productividad en ámbitos tan diversos como la comunicación, el análisis de datos, la creación de contenidos o el trabajo con aplicaciones ofimáticas. En este contexto, resulta imprescindible ofrecer una formación práctica y actualizada que capacite a la sociedad para utilizar estas tecnologías de forma eficiente y aplicada a entornos reales de trabajo.

Esta microcredencial se centra en aplicar las mejores prácticas de IA y usar los LLMs desde principiante hasta nivel experto, principalmente en todas las tareas que se realizan en el día a día, como las que se realizan en aplicaciones de Microsoft Office, imágenes y vídeos. El curso proporciona una formación accesible, orientada a la práctica y centrada en casos de uso reales.

La automatización de procesos mediante inteligencia artificial ha dejado de ser un dominio exclusivo de perfiles técnicos para convertirse en una competencia transversal de creciente demanda en el mercado laboral. En este contexto, herramientas como n8n permiten diseñar flujos de trabajo complejos, integrar servicios y desplegar agentes de IA sin necesidad de programación avanzada, democratizando el acceso a capacidades que hasta hace poco requerían equipos de desarrollo de alta especialización. La aceleración de la transformación digital en organizaciones de todo tipo ha generado una brecha formativa significativa: existe una demanda creciente de profesionales capaces de automatizar procesos e implementar soluciones basadas en IA, pero la oferta formativa específica en este ámbito sigue siendo escasa y frecuentemente desactualizada.

Esta microcredencial responde directamente a dicha necesidad, ofreciendo una formación práctica, estructurada y accesible que capacita al alumnado para instalar, configurar y operar n8n en entornos reales, integrar modelos de lenguaje como los de OpenAI, implementar sistemas RAG con bases de datos vectoriales y desplegar ecosistemas de agentes inteligentes. El enfoque en competencias aplicadas y el modelo de aprendizaje basado en la práctica garantizan que los conocimientos adquiridos sean directamente transferibles al puesto de trabajo, dotando a los participantes de una ventaja competitiva tangible en un mercado laboral en plena transformación.